logo
תכנות

יחידה 4: Power BI

כלי BI עוזרים לנו לבנות לשקף נתונים ולבנות דשבורדים אוטומטים, בקורס נשתמש בכלי Power BI שנמצא במגמת צמיחה אדירה, כל חודש נוספת גרסה חדשה. הכלי בנוי בצורה של Columnstore Index המאפשר לבצע קיבוץ לדאטה ולשיפור משמעותי ב-Performance .בנוסף ניתן לבצע חיבור ישיר אל תוך הדאטה בייס ולקבל את הנתונים שנכנסים ב-Live.
יחידה 4: Power BI

3

פרקים

29

שיעורים
תוכן עניינים
Power BI Resources
01 - Install Power BI And Introduction To PBI
9 דקות 14 שניות
02 - Interface Tour To PowerBI Desktop
22 דקות 8 שניות
03 - Settings Before We Start
4 דקות 41 שניות
04 - Connection to CSV and Excel - Clean Data
12 דקות 18 שניות
05 - Transformation Window - Applied Steps - Changing Header And Data Types In Power Query Editor
9 דקות 49 שניות
06 - Power Query Editor - Home Features
14 דקות 29 שניות
07 - Power Query Editor - Transformation Window
11 דקות 9 שניות
08 - Power Query Editor - Add Column Window And Load Data
25 דקות 33 שניות
09 - Power BI Desktop - Load Data And Explore Fields
15 דקות 22 שניות
10 - Power BI Desktop - Features Before We Start
20 דקות 50 שניות
11 - Power BI Desktop - Creating Visualizations And Work On DirectQuery
18 דקות 31 שניות
12 - Power BI Desktop - Connect To Another Source And Explore Format Visual
23 דקות 58 שניות
13 - Power BI Desktop - Creating Graphs And Connection Flat File
27 דקות 52 שניות
14 - Power BI Desktop - Introduction To Add Column And Measure
22 דקות 39 שניות
15 - Power BI Desktop - Keep Working On North Wind DashBoard
21 דקות
16 - Power BI DeskTop - Add Map To Our DashBoard
13 דקות 14 שניות
17 - Power BI DeskTop - Create Hierarchy
9 דקות 55 שניות
18 - Power BI DeskTop - Count, CountX, CountRows, DistinctCount
10 דקות 34 שניות
19 - Power BI DeskTop - Maxx, Max, Min, Minx
5 דקות 26 שניות
20 - Power BI DeskTop - Sum, Sumx
12 דקות 28 שניות
21 - Power BI DeskTop - Add Column To A Table
3 דקות 19 שניות
22 - Power BI DeskTop - If Statement Add Column
6 דקות 9 שניות
23 - Power BI DeskTop - Format Functions
5 דקות 32 שניות
24 - Power BI DeskTop - Related (Vlookup To Another Table)
3 דקות 1 שנייה
25 - Switch Functions (Case When)
6 דקות 53 שניות
26 - Concatenate
2 דקות 55 שניות
27 - Measures vs Calculated Column
11 דקות 38 שניות
28 - Measures Examples
8 דקות 51 שניות
משוב על הקורס

עולם הנתונים מתפתח בצורה משמעותית בשנים האחרונות, אומרים ש- 90 אחוז מהמידע נאסף עלינו בשנתיים האחרונות ולכן נדרשת כמות רבה של אנליסטים. למעשה נאסף עלינו דאטה כל הזמן אך צורתם הגולמית אינה אומרת לנו דבר. זה המקום בו מנתחי נתונים נכנסים לתמונה, היכולת לנתח נתונים ולהפיק תובנות משמעותיות הוא למעשה האוויר לנשימה של העסק. כל ההחלטות העסקיות מתקבלות היום על בסיס הדאטה הקיים, נדרשת חשיבה מחוץ לקופסא והיכרות מעמיקה עם הצד העסקי כדי להוביל ולהצעיד את הארגון קדימה. האנליסט משתמש בכלים רבים כגון: ,Tools BI, Python, SQL Excel, SAS וכו'.

בנוסף לצד היכולת לאתר בעיות ולחשוב על דרכים יצירתיות להוביל את העסק קדימה צריך גם להפיק תובנות וליישם אותם בסביבת Production.

הדרך הנכונה ביותר כיום להיות Data Analyst הינה על ידי למידה מעמיקה של הכלים עליהם מתבססים בשביל ניתוח נתונים:


Power BI:
כלי BI עוזרים לנו לבנות לשקף נתונים ולבנות דשבורדים אוטומטים, בקורס נשתמש בכלי Power BI שנמצא במגמת צמיחה אדירה, כל חודש נוספת גרסה חדשה. הכלי בנוי בצורה של Columnstore Index המאפשר לבצע קיבוץ לדאטה ולשיפור משמעותי ב-Performance .בנוסף ניתן לבצע חיבור ישיר אל תוך הדאטה בייס ולקבל את הנתונים שנכנסים ב-Live.

Final Project:

פרוייקט הגמר עוסק בשאיבת DATA ממקור חיצוני בעזרת שימוש ב-Web Scraping מאתר NBA. בפרוייקט אנו יוצרים Pipeline ששואב את הנתונים מהאתר של NBA בעזרת שימוש ב-Python וטוען את הדאטה אל תוך ה-Database שלנו תוך שמירת מבנה רלציוני של נתונים וניהול גרסאות כך שהמידע יישמר תמיד ונוכל תמיד לחזור ולנתח את ההיסטוריה. לאחר מכן אנו נבנה Dashboard, ננתח ונלמד כיצד לעצב אותו שיהיה מרשים למשתמשי הקצה.


פיתוח לומדות - פיתוח למידה והדרכה בארגונים